121. 买卖股票的最佳时机

题目:给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

 

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。


我能想到的常规方法:(循环暴力遍历)

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
         int maxNum=0;
        for(int i=0;i<prices.length-1;i++){
            for(int j=i+1;j< prices.length;j++){
                int max=prices[j]-prices[i];
                if(maxNum<max){
                    maxNum=max;
                }
            }
        }
        return maxNum;
    }
}

但是超出题目时间,因为如果数据量太大,那么循环太复杂

贪心算法则只要一个循环
public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
       int maxNum=0;
        int min=Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0;i<prices.length;i++){
            min=Math.min(min,prices[i]);
            maxNum=Math.max(maxNum,prices[i]-min);
        }
        return maxNum;
}
} 这里的Integer.MAX_VALUE;表示最大的整数,因为如果要用max,股票最大的初始化就是0;而最小值就是初始为最大的。 min这里先找出数组中最小的那个,然后如果price[i]-min来找到这个大的利润。
标签: 贪心算法

相关文章